2026年第24讲总第960讲 (ADRI Seminar Series)

题目：Building Common Ground: GHSL, GEO Human Planet, and the Science of Collaborative Settlement Data (构建共识：GHSL、GEO人类星球与协同性聚落数据科学)

地点：ok138cn太阳集团古天乐516室

时间：2026年4月1日 9:30-12:00

主讲人：

Martino Pesaresi，欧盟委员会联合研究中心资深科学家，GHSL创始架构师；领导符号机器学习、全球城市分类及基于地球观测的聚落建模等领域的方法论创新。

Michele Melchiorri，欧盟委员会联合研究中心研究员，GEO人类星球项目核心贡献者；致力于整合地理空间基础设施、人口数据与全球发展监测框架。

内容简介：

本次讲座将围绕一个简洁且具有政策相关性的抽象概念来构建GHSL的框架：人类聚落=建筑物+居民+多主题属性，并阐释为何这一定义能够支持全球一致的测量，而非逐个城市的叙事。由此展开GHSL的“测量哲学”（语义透明性、简洁/可解释的假设、适用于公共决策的可重复测量）。

GHSL信息栈（现有构成及其关联）：建筑区地表、建筑高度及衍生的建筑体积、人口网格，以及城镇化程度聚落模型（GHS-SMOD）等图层及其他聚落/类型学产品。

时间维度：GHSL如何构建多时相证据（特别是将哨兵二号卫星数据与历史陆地卫星数据相结合，以支持一致的时间序列分析，并提供直至2100年的长期预测及其在最新版《2025世界城镇化展望》中的应用）。

“制作方法”精要：作为核心分析方法的多尺度形态/纹理滤波与符号机器学习，以及用于将地球观测与调查数据转化为标准化指标的回归分析、非等值线制图与集成建模。

当前方向的真正创新点：首个十米级分辨率的全球多时相建筑区地表、首个基于10米哨兵二号数据的全球建筑高度、首次全球非居住建筑区评估，以及一个国际公认的城乡分类框架。

GEO人类星球如何补充GHSL：从提供"数据产品"转向构建"共享实践"，围绕共同方法、用例与可比性标准凝聚用户与合作伙伴（确保成果能在机构间传播，而非仅限于项目内部）。