第15届·应用社会科学研究方法研修班·基础班

招生简章

（暑期班·2026·上海）

时间：2026年7月13日 – 7月24日

主办：ok138cn太阳集团古天乐

协办：上海纽约大学应用社会经济研究中心

ok138cn太阳集团数据科学与都市研究中心

ok138cn太阳集团上海社会科学调查中心

城市调查与干预联合实验室（JustLab）

为推动中国社会学定量研究方法的教学，加快培养应用社会科学研究的人才，促进教学和研究资源的地区均衡分布，ok138cn太阳集团古天乐自2012年夏季开始, 先后与香港科技大学应用社会经济研究中心、上海纽约大学应用社会经济研究中心联合举办了14届《应用社会科学研究方法研修班》。自2021年开始，研修班通过线下和线上混合教学的方式，拓宽了研修班惠及范围。十四年以来，研修班为来自世界逾300所高校的5200多名年轻学者和学生生提供了量化研究方法相关的课程培训和学术交流机会，极大地促进了社会科学量化研究方法的推广与应用。

2026年7月，ok138cn太阳集团古天乐将举办“第15届·应用社会科学研究方法研修班·基础班”（以下称“研修班”），本届研修班的基础班将坚持如下特色：

（1）继续开展线下和线上混合授课模式，学员自主选择线上班还是线下班，中文讲授。

（2）继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨，教学与上机答疑相结合。上机操作时间均有教学助理在线上线下辅助答疑，教学助理主要来自以往多次参加研修班班，训练有素的硕士和博士研究生。

（3）继续注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解，对统计技术和数据处理的操作，以及结合社会科学研究的应用能力。

（4）继续推动社会科学量化研究方法的跨学科应用，适合社会学、经济学、教育学、心理学、政治学、管理学、新闻传播学等人文社会科学的青年教师及高年级本硕博学生。

我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加！

报名时间为2026年4月24日－6月20日。申请者通过线上问卷(见下方二维码)完成报名。6月30日之前，主办方将审核报名材料，并通过邮件通知学员录取结果。学员收到录取通知（电子邮件）后，缴纳学费，领取相关材料等。

联系人: 左老师（ok138cn太阳集团数据科学与都市研究中心）

咨询邮箱：shuworkshop2025@126.com

本届研修班已通过ok138cn太阳集团非学历办学审批：线下班项目编号为：26072740，线上班项目编号为：26072741。

一、课程安排

时间：2026年7月13日-7月24日

地点：ok138cn太阳集团宝山校区（线上：腾讯会议直播和回放）

模块教学内容：

Ø 《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］

Ø 《类别数据分析》［课程编号503］

招生规模：

Ø 线下50人；线上100人。

Ø 以高年级本科生与研究生为主，兼顾青年教师。

基础模块学费：

线下学费： 3000元

线上学费： 1000元

*注：线下学员将同时拥有线上学习权限。

[1.1]《STATA与应用回归分析基础》［课程编号501］

主讲教师：叶华 副教授

时间：2026年7月13日－ 7月19日

课时：56学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共7天。

语言：中文授课。

课程介绍：

《STATA与应用回归分析基础》（STATA and Applied Regression Analysis）课程先简单介绍Stata软件和使用，然后侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术，内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。

课程的初期将介绍Stata数据处理的基本技巧以及图表等描述性分析手段，以便学员在随后的学习中能够集中关注更为重要的分析技术。接下来，课程将从简单线形回归开始，进而推及多元线性回归模型的主要假设、参数估计与解释。在回归模型原理介绍部分，主要目的在于帮助来自社科背景的学员对这一方法在实际应用中的价值及局限有足够深刻的理解，不涉及任何高深的数学，仅在极为有限的情况下给予必要的数学证明。课程后期将侧重于多元线性回归分析的操作层面。涉及的知识包括因变量与自变量的形式及变换，回归模型的解释与统计推论，模型拟合优度的测量，以及回归诊断。

回归分析部分的内容将与课上及课下对运用Stata实现回归分析的介绍相结合，使学员通过亲自使用真实的抽样调查数据进行回归分析，获得有价值的实际操作经验。

教师简介：

叶华，现为中山大学社会学与人类学学院、中山大学粤港澳发展研究院副教授，博士生导师。2012年获香港科技大学社会科学哲学博士，曾为美国密歇根大学人口研究中心访问学者。叶教授的研究兴趣为社会分层与社会流动，教育社会学，转型期中国劳动力市场，健康不平等，社会人口学。叶教授主持国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金等十项省部级研究项目。研究成果发表于《社会学研究》，Chinese Sociological Review等中英文核心期刊。叶教授曾多次担任“应用社会科学研究方法研修班”的授课教师，受到学员广泛好评。

[1.2]《类别数据分析》［课程编号503］

主讲教师：蔡天骥 教授

课程时间：2026年7月20日－7月24日

课时：40学时，上午3小时课程，下午3小时上机答疑，共5天。

语言：中文授课。

课程介绍：

类别数据分析(Categorical Data Analysis)课程将讲授社会学研究中最常用的估计分类结果变量（包括二分类变量，定序变量，多分类变量和计数变量）的统计模型。具体的主题包括线性回归模型的简单回顾、类别变量的描述统计、线性概率模型（linear probability model）、最大似然估计法、probit model、binary logistic model、ordinal logistic model、ordinal probit model、multinomial logistic model、Poisson和negative binomial模型。对于每一种模型，本课程将从四个方面着重讲述：（1）该模型的统计学基础和原理；（2）统计检验、模型参数和回归系数的解释；（3）估计该模型的Stata程序；（4）围绕实际研究案例来理解和应用有关模型。学完这门课程，学员不仅可以理解类别数据分析的统计原理，读懂和评估应用相关方法的定量研究论文，更重要的是掌握定量数据分析的能力，并应用上述模型到实际的研究当中。

教师简介：

蔡天骥，澳门大学社会学系教授。蔡教授2001年本科毕业于获兰州大学社会学系，2004年获北京大学人口学硕士学位，2006、2010年分别获University of North Carolina, Chapel Hill社会学硕士、博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。他的研究方向包括定量分析方法与应用，数据挖掘，基因与社会环境交互, 以及社会网络分析。他的文章发表于American Sociological Review，American Journal of Sociology，Chinese Sociological Review， Sociological Methodology，Sociological Methods and Research，Social Science Research，Demography等期刊。蔡教授曾多次担任“应用社会科学研究方法研修班”的授课教师，受到学员广泛好评。

二、申请程序

1.申请日期：2026年4月24日－6月20日。

2.申请方式：

Ø 基础班总计包括两门课程，不可拆分报名。

Ø 在线提交报名申请（扫描二维码提交申请）。

Ø 2026年6月30日前主办方将审核报名材料并尽快通知录取结果，录取通知及缴费方式将发送至报名所填邮箱。无论录取与否均有邮件通知，若没有收到录取结果，可来电或者发邮件至shuworkshop2025@126.com咨询。

3.学员收到录取通知（电子邮件）后，7月10日前完成缴费并发送《回执》和缴费证明给主办方；主办方将通过电邮发送相关材料和指引。缴费后将能够在线申领由ok138cn太阳集团出具的非学历教育电子发票。

4.咨询方式：

Ø 电话：021-66136195；15301953512（ok138cn太阳集团 左老师）

Ø 咨询邮箱：shuworkshop2025@126.com（唯一有效邮箱）；

Ø 咨询微信：shucendus

5. 申请者需确保所提供的联系方式（电话和电子邮箱）真实有效。如所提供的电话和电子邮箱有变，请及时告知，以免错失录取信息及课程材料。

6. 研修班官方发布平台：ok138cn太阳集团古天乐官方网站/、ok138cn太阳集团数据科学与都市研究中心官方网站https://suns.shu.edu.cn/、“魔都有调研”微信公众号、“CENDUS”小红书账号、“ok138cn太阳集团古天乐”微信公众号、“启社”微信公众号。非官方平台发布的信息请勿采信。

三、课程考核

1. 凡参加研修班的学员，应该全程参与课程学习，并完成课程作业；

2. 满足课程考核要求的学员，将获颁ok138cn太阳集团非学历教育《结业证书》以及由授课教师签名的中英文《学习证明》。